暴露隐私还是救人于无形环境智能的发展正面临着困难-傲视皇朝娱乐

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通过非接触式传感器采集环境数据,用人工智能判断个人行为。环境智能可以应用于许多场景,如老年人护理、重症监护和无人销售.

手术中使用摄像头采集高清视频,监控独居老人的日常生活行为,为精神疾病提供持续、经济的症状筛查方法.人工智能正在以另一种全新的方式深化我们的生活,这是人们不熟悉的。

美国斯坦福大学计算机科学教授李菲菲和斯坦福医学院教授Arnold milstein在国际顶级学术期刊《自然》上发表了一篇题为《利用环境智能照亮医疗的黑暗空间》的论文,该论文表明人工智能和非接触式传感器的结合有可能改善医疗保健服务。

“环境智能的市场应用前景非常广阔,对于医院和日常生活空间都有很大的应用价值。任何长时间需要大量人力的重复监控场景,都有可能使用环境智能技术来替代大量人力。”华东师范大学副教授、上海多维信息处理重点实验室主任孙力9月27日在接受科技日报天富代理采访时说。

环境智能不是独立的技术

什么是环境智能?涉及哪些人工智能技术?事实上,环境智能最早是由一个欧洲信息社会技术研究团队在1999年提出的,主要强调计算资源应该在环境中无处不在,人们可以随时随地获得自己需要的信息和服务。

然而,随着传感器、通信、物联网、云计算、机器学习、人工智能等技术的飞速发展,环境智能的含义也发生了演变。当时环境智能技术主要基于普适计算。今天,环境智能已经发展成为一天富娱乐客服种通过嵌入环境中的各种非接触传感器,结合人工智能技术,高精度感知人类活动的技术,从而将获取的人类活动信息反馈到信息空间。

孙俪解释说,环境智能采集天富娱乐主管特定场景中人的数据,比如语音、普通图像、红外图像、运动等。通过在环境中放置大量的被动和非接触式传感器,并使用机器学习算法对数据进行融合和挖掘,从而自动识别该场景中的人类行为。

“环境智能不是一项独立的技术。”复旦大学大数据学院和计算机科学与技术学院副院长薛向阳教授指出,目前环境智能中广泛使用的非接触式传感器有深度相机、红外相机(测量物体表面温度)、激光雷天富娱乐注册达(测距)、微波雷达、麦克风等。涉及的人工智能技术包括各种传感器信号的智能检测、处理、识天富娱乐代理别和融合等。机器学习,尤其是深度学习等人工智能技术,将在环境智能中发挥巨大作用。

“实现环境智能的技术手段很多,主要是通过硬件模块AI算法。”深圳德诺马斯集团运营中心主任、漳州高新区物联网示范园区运营负责人陆表示,如果设置AI摄像头,该摄像头基于常规图像传输功能,可以集成红外光模块传感器,提供夜视和温度检测功能;集成运动检测传感器提供物体动态跟踪、行为判断等功能;集成的面部识别模块提供身份识别功能。

另外,通过将心率传感器、血氧传感器、重力加速度计、陀螺仪、温度监控器、5G通信模块等传感设备集成到智能可穿戴设备中,并结合实际应用开发算法,这种环境智能可以实现独居老人或患者的健康状况和动作轨迹数据的传输,让护理人员或儿童了解老人和患者的情况。

渗透医疗空间将使人们免于隐形

李菲菲团队发表的论文描述了医院和日常生活的应用场景

从文中给出的数据可以看出,2018年约有7.4%的美国人需要医护人员过夜。同年,英国国家卫生局报告了1700万住院病例。报告显示,工作过度、人力不足和医务人员资源有限的问题相当严重。在医院重症监护室现场引入深度传感器,可以识别患者的移动性,减少工作效率低、成本高、人力不足对患者造成的安全威胁。

“在手术室中,使用环境摄像头和内窥镜图像可以有效减少医生的手术事故,还可以自动清点手术器械,避免留在患者体内。”薛向阳说。例如,在前列腺切除术中,研究人员训练卷积神经网络通过视频数据跟踪手术中的针头驱动器。与12名外科医生的手术相比,准确率达到92%。

门诊人数多,病历录入占用医生大量时间,效率低,容易出错;病案质量控制工作量大、专业性强、效率低.这些问题在传统医院很常见。根据美国医学会的统计,医生职业生涯中约有35%-40%的时间用于撰写病历及相关文案。

“为了解决这个问题,环境麦克风是一个有效的解决方案.”卢表示,2018年美国医学信息与管理系统研究所的《医疗行业的发展新趋势》报告指出,应用语音识别可以提高医生输入效率20%-40%,尤其是在工作量大、时间压力大的科室。报告越复杂,越能体现语音输入的价值。

“环境智能是一个很大的概念,它的应用不仅限于医疗,还广泛应用于日常生活中。”比如薛向阳说,可以通过监测日常行为来改善对慢性病患者的管理,帮助老年人提高日常生活自理能力,也可以监测老年人跌倒的特殊事件;在机场或高铁站使用人天富娱乐直属脸识别系统;在无人小吃店,利用摄像头和电子标签可以实现无人自动销售。

隐私保护是应用普及的绊脚石

智能养老、智能医疗领域逐渐向环境智能开放市场,部分产品已经投入使用。然而,大多数潜在的应用场景仍然受到技术、成本和市场意识等因素的限制。目前还没有可以大规模商业化的解决方案和应用案例。原因之一是环境智能带来的数据隐私问题。人们显然不愿意用隐私来换取一些便利。

在很多环境智能应用中,比如独居老人的家庭护理,个人信息的隐私保护是此类应用推广的关键门槛。此时需要保证环境传感器获取的各种数据的安全,不泄露用户的任何隐私信息。“如果在浴室或者卫生间安装智能传感器,要考虑这个场景不适合安装普通摄像头,可以考虑是用声音采集设备完成任务,还是用深度摄像头完成任务。”孙俪说道。总之,数据隐私不仅可以从技术角度解决,也可以从应用场景对数据本身的需求来解决。

“目前能在一定程度上保护用户隐私,实现环境智能的技术是联邦学习。利用联邦学习实现隐私保护下的环境智能应用,值得深入研究。”薛向阳指出,与隐私保护相关的其他技术包括降低图像中人物的分辨率,或者替换图像中人物出现的区域,使他们无法被他人识别。

薛向阳说,在复杂开放的场景中,基于各种环境传感器的环境智能应用还处于起步阶段。除了数据隐私,环境智能技术还面临着许多挑战,环境智能中存在着人工智能研究中的各种挑战和问题。这类应用涉及传感器技术、网络通信技术、云边缘端协同计算技术、隐私保护技术、网络信息安全技术和人工智能

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